Внедрение AI в средний и крупный бизнес

AI, результат которого можно измерить

Внедряем AI в реальные бизнес-процессы: от задачи до работающего решения. Сначала задача, потом технология.

Обсудить задачу
Рынок

Большинство компаний не может измерить эффект от ИИ

Поэтому мы начинаем с показателя: до старта работ фиксируем, что должно измениться и как это будет измерено.

почти7из10
компаний пока не могут показать, что изменилось в экономике бизнеса
44%
компаний вообще не измеряют эффект от внедрения ИИ
12%
компаний могут подтвердить реальный бизнес-эффект от внедрения

Источник: исследование ГК «КОРУС Консалтинг», опрос более 80 компаний. Публикация ComNews от 02.09.2026 (откроется в новой вкладке)

Три опоры: Real, Measurable, Value

Real

Реальные задачи

Работаем с вашими данными и процессами. Результат проекта — решение в эксплуатации, а не презентация.

Measurable

Измеримый эффект

До старта фиксируем показатели, критерии успеха и сроки. По ним вы принимаете работу.

Value

Практическая ценность

Применяем AI там, где он окупается: экономит часы, ускоряет обработку, возвращает клиентов.

Услуги

Ведём проект от первой гипотезы до работы в вашем контуре

Небольшая инженерная команда. Можно начать с одного процесса и расширять по мере подтверждённого эффекта.

AI-стратегия и аудит

Находим процессы, где AI даст эффект, и считаем экономику каждого до начала разработки.

Интеграция в процессы

Подключаем AI к вашим системам: CRM, ERP, документообороту, почте и базам данных.

AI-системы под задачу

Агенты, скоринг, поиск по корпоративным документам, обработка заявок и обращений.

Сопровождение

Следим за качеством и метриками после запуска, дорабатываем решение по мере роста нагрузки.

Обучение команд

Учим сотрудников работать с решением, чтобы оно стало частью ежедневной работы.

Что внедряем

Начинаем с отдела, где эффект проще всего измерить

Пять функций, в которых задачи повторяются, а результат считается в часах и рублях.

  • Продажи

    Скоринг и приоритеты по клиентской базе, возврат неактивных клиентов в работу, подготовка коммерческих предложений.

  • Закупки

    Разбор заявок, сравнение предложений поставщиков, проверка условий по вашим правилам закупок.

  • Финансы

    Сверка и разнесение документов, подготовка отчётов, ответы на вопросы по данным учёта.

  • Дебиторская задолженность

    Контроль сроков оплаты, очерёдность работы с должниками, подготовка напоминаний и писем.

  • Документы

    Поиск по корпоративным документам со ссылкой на источник, проверка договоров, извлечение данных.

Интеграции

Подключаем решение к системам, в которых вы уже работаете.

  • 1С
  • Битрикс24
  • CRM
  • Почта
  • Документооборот
Как работаем

Пять шагов, и каждый заканчивается проверяемым итогом

  1. Задача

    Формулируем бизнес-задачу и показатель, который должен измениться.

  2. Данные

    Проверяем, каких данных хватает, а что нужно собрать или очистить.

  3. Решение

    Собираем пилот на одном процессе и подключаем к вашим системам.

  4. Проверка

    Сравниваем «было» и «стало» на ваших данных по заранее принятым критериям.

  5. Результат

    Запускаем в работу и передаём команде с отчётом по метрикам.

Результат

Каждый проект заканчивается цифрами

Эффект записываем в единицах вашего бизнеса: проценты, часы, недели, рубли. Рядом всегда стоит «было → стало», срок и выборка.

−35%время обработкиглавный показатель проекта
97%точностьна контрольной выборке
340 чэкономии в месяцчасы сотрудников
6 нед.до запускаот задачи до эксплуатации

Цифры выше — пример формата отчёта, а не данные конкретного клиента.

Стоимость

Сколько стоит внедрение

Бюджет пилота и запуска известен до старта работ.

Возврат

Что оно возвращает

Сэкономленные часы по вашей ставке и прирост конверсии по вашим данным.

Окупаемость

Когда окупится

Срок считаем вместе с вами на этапе постановки задачи.

Кейс

Один процесс: от задачи до цифры

Так выглядит отчёт по проекту: задача, решение и один главный показатель с указанием срока и объёма.

B2B-дистрибуция сырьяПилот

Переписка с клиентами подсказывает менеджеру следующий шаг

Задача
Руководство не видело, что происходит в переписке менеджеров с клиентами.
Решение
Система читает письма и данные Битрикс24 и даёт менеджеру советы по каждой переписке.
−42%время ответа клиентубыло 5 ч 10 мин → стало 3 ч, 6 недель пилота
Срок
6 нед.
Объём
18 400 писем разобрано

RMV

Данные и безопасность

Условия работы с данными фиксируем до старта

  • Закрытый контур

    Решение может работать на сервере заказчика, без передачи данных во внешние сервисы.

  • Где размещается решение

    Сервер заказчика или площадка в России — вариант выбираем на этапе постановки задачи.

  • Права доступа

    Сотрудник видит в ответах только те данные, к которым у него есть доступ в исходных системах.

  • Конфиденциальность

    NDA подписываем до передачи первых данных.

  • Персональные данные

    Если в процессе есть персональные данные, порядок работы с ними фиксируем в договоре до старта.

Формат входа

Начинаем с одного процесса

Пилот показывает эффект на ваших данных до решения о полном внедрении. Срок и бюджет называем до старта.

Обсудить задачу
  1. Шаг 1

    Разбор одного процесса

    Показатель, способ измерения, расчёт эффекта

    Срок
    2 нед.
    Бюджет
    от 150 000 ₽
  2. Шаг 2

    Пилот на ваших данных

    Работающее решение и отчёт «было → стало»

    Срок
    6 нед.
    Бюджет
    от 900 000 ₽

Стоимость разбора засчитывается в бюджет пилота. Отдельно оплачиваются серверы и лицензии клиента.

Основатель и команда

Кто отвечает за результат

Максим Рябов

основатель

15 лет управлял компаниями с оборотом от 500 млн до 5 млрд ₽: отвечал за P&L, закупки, логистику и продажи. Был операционным директором B2B-дистрибьютора, до этого построил с нуля сеть премиальной мебели из 15 салонов. Раньше запускал ИТ-продукт в Rambler, от идеи до продажи. Начинал в Росатоме, образование — МИФИ и Сколково. В RMV следит за тем, чтобы проект начинался с бизнес-показателя и им же заканчивался.

15+
лет в управлении компаниями
5млрд₽
оборот компании под управлением
60+
человек в команде
Команда

Над проектом работает основатель и инженеры, которых собираем под задачу: разработка, данные, интеграция с вашими системами. Команда небольшая, поэтому с вами говорят те, кто делает.

Вопросы

Что стоит знать до начала работы

С чего начать?

С одного процесса. На первом разговоре разбираем, где у вас повторяющаяся работа и какой показатель должен измениться. Дальше собираем пилот на этом процессе.

Что потребуется от нашей команды?

Сотрудник, который знает процесс изнутри, и доступ к данным, на которых этот процесс работает. Критерии успеха согласуем вместе до старта.

Как вы измеряете результат?

До старта фиксируем показатель и способ его измерения. После пилота сравниваем «было» и «стало» на ваших данных по заранее принятым критериям.

Что, если данных мало или они в беспорядке?

Это выясняется на шаге «Данные», до начала разработки. Проверяем, каких данных хватает, а что нужно собрать или очистить, и говорим об этом прямо.

Что происходит после пилота?

Если показатель достигнут, запускаем решение в работу и передаём команде с отчётом по метрикам. Дальше сопровождаем: следим за качеством и дорабатываем по мере роста нагрузки.

Кому принадлежит результат работы?

Решение, код и настройки по договору принадлежат клиенту. RMV оставляет за собой право использовать общие наработки и подходы, не содержащие данных клиента.

Расскажите о задаче. Покажем, где AI даст измеримый эффект

Первый разговор занимает около получаса. После него вы получите перечень процессов, с которых стоит начать.

Опишите задачу — ответим по существу

Политика обработки персональных данных

Тестовая версия: часть цифр условная